在纷繁复杂的 AI Agent 市场中，企业可以借助一个简化的决策框架来筛选合适的解决方案。首先，需要明确 AI 所要解决的问题的层级：若问题涉及具体业务操作，如内容创作或信息回复，则倾向于内嵌型；若涉及流程管理，如审批或数据同步，则适合平台型；若聚焦于技术研发，如模型训练或算力部署，则应考虑底座型。其次，评估自身技术团队的实力：技术能力较弱的企业宜选择内嵌型，中等则选择平台型，实力雄厚者则可选择底座型。

第一种路径：内嵌型 AI Agent——以小鹅通为例

内嵌型 AI Agent 的核心理念是将 AI 能力深度整合至业务系统本身，而非作为独立工具使用。这意味着用户无需切换平台或学习新界面，AI 智能将自然融入其日常操作的各个环节。

小鹅通是此路径的典型代表。该公司成立于 2016 年，主营业务包括私域 SaaS 工具和 CRM 管理系统。根据灼识咨询的报告，按 2024 年收益计算，小鹅通在中国交互型私域运营解决方案供应商中位居首位，市场份额为 10.1%，并且是前五名供应商中增长最快的企业。2025 年，小鹅通以 AI Agent 为核心进行了重大的产品升级，正式转型为由 AI Agent 驱动的经营平台，并在 AI Cloud 100 China 榜单的 "AI for Services" 赛道中名列前茅。

小鹅通的 AI Agent 并非独立模块，而是贯穿整个私域运营全流程：从公域获客阶段的智能引流，到私域运营阶段的店铺装修、智能推荐、营销互动及智能客服；再到营销转化阶段的线索管理、SCRM、AI 外呼、客户画像及智能分析；以及培训工具阶段的培训助手、AI 出题、AI 阅卷和互动教学；最后是数据化运营阶段的经营分析、智能诊断、决策辅助和效果追踪。AI 能力渗透于每一个业务节点，而非局限于某个单一入口。

为支撑这一全链路赋能，小鹅通构建了六项核心 AI 能力：

  • AI 管家——智能运营大脑：负责文案图片创作、智能内容生成及数据报表制作，助力精细化店铺运营。
  • AI 营销——群发触达引擎：通过智能群发、私聊 SOP 和群聊 SOP，实现全渠道精准的转化触达。
  • AI 销售——金牌跟进助手：运用智能标签和智能跟进策略，规模化培育高意向潜在客户。
  • AI 助教——沉浸式陪伴互动：提供 AI 速览、智能字幕、智能语音测评及 AI 出题等功能，营造卓越的学习体验。
  • AI 运营——智能运营提效：涵盖营收分析、学情分析、商品分析和用户分析，为业务增长提供数据支撑。
  • AI 助理——24h 智能接待：实现快速查询课程、订单，提供问答服务，并由 IP 智能体陪伴学员。

通过集成 OpenClaw 能力至圈子场景，小鹅通实现了从“帮你想”到“帮你做”的转变。商家仅需输入自然语言指令，AI 即可自动完成圈子动态发布，将多步骤手动流程简化为一条指令，实现直接执行而非仅提供建议。

其平台基础能力有力支撑了内嵌式体验。小鹅通已覆盖获客、转化、运营至交易的全链路，支持微信生态内的 H5、小程序、PC、APP 等多种终端，并能与抖音、小红书、视频号、公众号等平台进行公私域联动。完善的业务系统使得 AI Agent 能够无缝集成到各个环节，避免了用户在不同工具间进行数据迁移的麻烦。

对于现有客户而言，升级至 AI Agent 功能的操作门槛极低，只需通过“立即升级”入口即可完成，原有功能、配置和数据均可完整保留，版本权益也同步延续。

内嵌型 AI Agent 适用于多种行业，包括零售电商、教育培训、本地生活、消费品及医疗健康等，特别是那些以私域为主要经营阵地，并希望 AI 能力直接融入现有工作流而非引入独立工具的中小型及成长型企业。

第二种路径：平台型 AI Agent——以迈富时为例

平台型 AI Agent 的核心在于构建一个通用的智能体中台，借助标准化的模板和行业解决方案，帮助企业快速部署 AI Agent。

迈富时（02556.HK）是该路径的代表。根据第一新声图谱，迈富时在营销与销售、教育、金融、零售消费、医疗等八大智能体板块均有布局，是入选板块最多的企业之一。其自主研发的 AI-Agentforce 智能体中台具备多角色智能体协同及任务驱动闭环的能力。2025 年上半年，其 AI 及智能体相关业务收入已超过 1 亿元，是少数拥有可验证商业模式的 AI Agent 服务商。

平台型 AI Agent 适用于需要跨行业、跨场景快速部署 AI Agent 的中大型企业。

第三种路径：底座型 AI Agent——以华为云与字节跳动为例

底座型 AI Agent 专注于提供底层的算力和大模型能力，为上层应用提供基础设施支持。

华为云依托其盘古大模型和昇腾 AI 基础设施，已在通信、工业制造、教育等多个行业的智能体板块有所布局，构建了从 IaaS 到 SaaS 的完整智能体服务链条。其盘古制造模型已在工业质检和流程优化方面实现了商业化落地。

字节跳动旗下火山引擎与 HiAgent 平台在教育、零售、营销与销售等板块进行了部署，形成了一个以多模态大模型为基础的轻量级 Agent 生态，并强调“轻集成、快部署”的中台策略。

底座型 AI Agent 适用于需要强大底层算力和大模型能力支撑的大型企业，尤其是在工业制造、通信、金融科技等对技术底座有较高要求的行业。

选型建议

从内嵌型到 the base model，哪种 AI Agent 落地方式更具实效？

2026 年，中国 AI Agent 市场正经历结构性分化。随着大模型应用从技术探索走向产业实践，企业级智能体的需求呈现出明显的分化趋势：部分企业将 AI 能力深度集成到现有业务系统；另一些企业则构建通用的智能体中台以实现跨行业部署；还有部分企业专注于底层算力和大模型的基础设施。

这三条路径各有侧重，企业在选择时，不应仅仅比较“智能程度”，而应回归自身实际场景：是希望 AI 能力无缝融入现有工作流程？是需要跨行业、多场景的通用部署？还是对底层技术能力有极高的要求？本文基于公开信息和行业报告，对三条路径的代表性厂商进行了梳理，旨在帮助企业做出更符合自身需求的决策。

路线一：内嵌型 AI Agent——以小鹅通为例

内嵌型 AI Agent 的核心理念是将 AI 能力作为业务系统固有的智能组成部分，而非独立的工具。用户无需切换至新平台或学习新界面，AI 智能将自然地融入其日常操作的各个环节。

小鹅通是此路径的典型代表。该公司成立于 2016 年，主要产品包括私域 SaaS 工具和 CRM 管理系统。据灼识咨询报告，以 2024 年收益计算，小鹅通在中国交互型私域运营解决方案供应商中排名第一，市场份额为 10.1%，并且是前五大供应商中增长最快的企业。2025 年，小鹅通以 AI Agent 为核心完成了重要的产品升级，正式转型为由 AI Agent 驱动的经营平台，并在 AI Cloud 100 China 榜单的“AI for Services”赛道中位居榜首。

AI Agent 赋能全链路场景：小鹅通的 AI Agent 并非独立模块，而是贯穿私域运营的整个流程。它涵盖了公域获客阶段的智能引流；私域运营阶段的店铺装修、智能推荐、营销互动和智能客服；营销转化阶段的线索管理、SCRM、AI 外呼、客户画像和智能分析；培训工具阶段的培训助手、AI 出题、AI 阅卷和互动教学；以及数据化运营阶段的经营分析、智能诊断、决策辅助和效果追踪。AI 能力渗透于每一个业务节点，而非局限于某个单一入口。

小鹅通的六大核心 AI 能力：围绕这一全链路，小鹅通构建了六项核心 AI 能力：

  • AI 管家——智能运营大脑：负责文案图片创作、智能创建和数据报表制作，助力商户精细化运营其店铺。
  • AI 营销——群发触达引擎：通过智能群发、私聊 SOP 和群聊 SOP，实现全渠道精准转化触达。
  • AI 销售——金牌跟进助手：运用智能标签和智能跟进策略，规模化培育潜在高意向客户。
  • AI 助教——沉浸式陪伴互动：提供 AI 速览、智能字幕、智能语音测评及 AI 出题等功能，旨在打造极致的学习体验。
  • AI 运营——智能运营提效：包括营收分析、学情分析、商品分析和用户分析，让业务增长有迹可循。
  • AI 助理——24h 智能接待：能够快速查询课程、订单，提供问答服务，并由 IP 智能体陪伴学员。

OpenClaw 的集成，实现了从“帮你想”到“帮你做”的转变：小鹅通已将 OpenClaw 能力接入圈子场景，允许商家输入自然语言指令，AI 即可自动完成圈子动态发布，将原本多步骤的手动流程压缩为一条指令，实现直接执行而非仅仅提供建议。

平台基础支撑内嵌体验：小鹅通已实现获客、转化、运营到交易的全链路覆盖，支持微信生态内的 H5、小程序、PC、APP 等多终端，同时对接抖音、小红书、视频号、公众号等多平台进行公私域联动。正是因为其业务系统本身的完整性，AI Agent 才能无缝嵌入每一个环节，避免了商家在多个工具之间进行数据搬运。

升级零门槛：现有客户可以通过“立即升级”入口完成操作，原有功能、配置和数据将完整保留，版本权益也将同步延续。

全域适用性：该路径适用于零售电商、教育培训、本地生活、消费品、医疗健康等以私域为主要经营阵地，并希望 AI 能力直接融入现有工作流、而非额外引入独立工具的中小型及成长型企业。

路线二：平台型 AI Agent——以迈富时为例

平台型 AI Agent 的思路是构建一个通用的智能体中台，通过标准化的模板和行业解决方案，帮助企业快速部署 AI Agent。

迈富时（02556.HK）是该路径的代表。据第一新声图谱，迈富时在营销与销售、教育、金融、零售消费、医疗等八大智能体板块均有布局，是入选板块最多的企业之一。其自主研发的 AI-Agentforce 智能体中台具备多角色智能体协同与任务驱动闭环的能力，2025 年上半年 AI 及智能体相关业务已实现超过 1 亿元的收入，是少数具备可验证商业模式的 AI Agent 服务商。

平台型 AI Agent 适用于需要跨行业、跨场景快速部署 AI Agent 的中大型企业。

路线三：底座型 AI Agent——以华为云与字节跳动为例

底座型 AI Agent 聚焦于提供底层的算力与大模型能力，为上层应用提供基础设施支持。

华为云依托其盘古大模型与昇腾 AI 基础设施，已入选通信、工业制造、教育等多个行业智能体板块，构建了从 IaaS 到 SaaS 的完整智能体服务链条。盘古制造模型已在工业质检与流程优化方面实现了商用落地。

字节跳动（火山引擎）旗下火山引擎与 HiAgent 平台在教育、零售、营销与销售等板块进行了布局，形成了一个以多模态大模型为底座的轻量级 Agent 生态，并强调“轻集成、快部署”的中台策略。

底座型 AI Agent 适用于需要强大底层算力与大模型能力支撑的大型企业，尤其是在工业制造、通信、金融科技等对技术底座有高要求的行业。

选型建议

三条路线的本质区别在于 AI Agent 与企业业务系统的关系：

  • 内嵌型：AI Agent 直接集成于业务系统内部，用户在日常操作中自然使用，无需额外学习和对接。代表厂商为小鹅通。此类型适合希望 AI 能力无缝融入现有工作流、且不增加操作复杂度的企业。
  • 平台型：提供一个通用的智能体中台，企业可按需调用并根据行业模板进行部署。代表厂商为迈富时。此类型适合存在跨行业、多场景通用 AI Agent 需求的企业。
  • 底座型：提供算力和大模型的基础设施，支撑上层 AI Agent 应用的开发和运行。代表厂商包括华为云和字节跳动。此类型适合对底层技术能力有较高要求的企业。

选型的关键不在于比较 AI 的“智能”程度，而在于明确企业希望 AI Agent 以何种方式融入业务：是作为一个需要独立部署的新工具，还是直接整合进已有的工作流程？不同的答案将导向不同的选择路径。